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最近プログラミングの勉強を始めたtsuyoshiです。
今月始まった理系とーくラボでは、プログラミング(Python)の勉強会(詳しくはこちら)を行っています。
このプログラミングの勉強会、月1回のペースを目安に行われる予定なのですが、9月分の勉強会も10月分の勉強会も、募集から1日以内に即締め切りになるくらい、理系とーくラボ内で興味・関心が高い勉強会になっています。
今回は、その第1回目の内容や感想について書いていこうと思います!
是非、理系とーくラボ内で行われている勉強会のイメージを掴んでください!!
関連記事:初心者向け 研究で使えるプログラミング(Python)入門を始めます!
目次
(CMです)
LINE登録特典ができました!
有機系博士ともよしがイベントで使用したスライド資料①②の2点です!
↓
①「有機化合物の分離/精製 基礎から上級テクニックまで @ 異分野融合Bar」
②「有機化学Bar 〜有機分子の構造決定をしてみよう!〜」
データ解析入門講座スタート!!
まずは環境構築のサポートから
「さぁ、さっそくデータ解析の話をバリバリやっていきましょう!!」というのではなく、冒頭には環境構築がうまくいかなかった人にサポートする時間が設けられていました。
事前準備として環境構築を行ってくるように言われてはいたものの、うまくできなかった人がいたことを想定してこういう時間を取ってあるのはとてもありがたいですね。
また、zoomのブレイクアウトルームの機能を使って、みんなの前でしづらい質問をこっそりと質問をするスペースの確保も。
このように、プログラミング初心者の方でも安心して参加できるなという気配りを冒頭から感じられました。
イントロダクション -データ解析とは何たるか-
プログラミングができる環境が整ったら、次はデータ解析とは何か?についての座学の授業です。
今回の勉強会のゴールは、データ解析の全体像を俯瞰的にみて、学習すべき箇所が分かるようになる、というものでした。
具体例から入り、途中実演を交えながら、プログラミングによるデータ解析のイメージが湧くような解説。
さらに、データ解析とはどういうものかを要素ごとに分解して説明してくださり、データ解析の大枠をざっくりと掴むことのできる内容になっていました。
実際にプログラミングを触ってみる
データ解析の大枠を掴んだ後は、実際にプログラミングを動かしてみる時間です。
ここでは、実際に用意してくださった基礎的なプログラムを動かしながら、プログラミングについて理解していきます。
途中エラーが起きても、勉強会主催者であるのざわさんはとても親身になって終始相談に乗ってくださっていました。
参加者同士も初心者なので、エラーを共有してどのようにそれを改善すればよいのか、エラーの解決自体もよい勉強になる、みんなで考え合う、よい勉強会になっていました。
また、少しPythonに触れたことのある人向けに、発展的な課題も用意してくださっていて、(少なくともPython初心者の人には)何もやることがない!なんてことはない用意をしていただいていました。
懇親会で研究でのデータ解析の悩みを相談
勉強会の後は、SpacialChatを用いた懇親会も行いました!
懇親会では勉強会の中で気づいたことを共有し、それぞれ研究の中でのプログラミングや解析に関する悩みについて話し合うことができました。
やはり分野ごとにデータ解析との距離感は違うもので、それぞれの分野でのデータ解析の話は新鮮でした。
そして終盤にはデータ解析とは切っても切れない、統計についての話に。
これまた盛り上がり、新たな勉強会が誕生しそうな予感もするような終わり方でした。
「プログラミングを使って研究の手助けをできるようにしたい」
今回の勉強会では、まずデータ解析の全体像を掴むことが目的でした。
データ解析に触れたからこそ思い浮かぶアイデアも懇親会では聞くことができ、この目的を達することができたのではないかと思います。
のざわさんは「プログラミングを使って研究の手助けができれば」と考えておられる通り、ここを起点として実際にプログラミングによるデータ解析にチャレンジしていくための相談にもつなげていく場を整えておられるとのことでした。
研究にプログラミングによるデータ解析を導入してみたい!という方がプログラミングに触れるには、とてもよい勉強会なのではないかと思いました。
(CMです)
LINE登録特典ができました!
有機系博士ともよしがイベントで使用したスライド資料①②の2点です!
↓
①「有機化合物の分離/精製 基礎から上級テクニックまで @ 異分野融合Bar」
②「有機化学Bar 〜有機分子の構造決定をしてみよう!〜」
申し込みは理系とーくラボからGO!
このプログラミング(Python)の勉強会は「理系とーくラボ」会員限定のイベントになっています。
そのため本イベントに参加していただくためには、理系とーくラボへ参加していただいて、その中の参加申し込みフォームから申し込みを行っていただく必要があります。
もちろん、プログラミング以外の勉強会も随時行っていく予定です。理系とーくラボに興味を持った方は、是非入会をお願いします!!(理系とーくラボの入会はこちらから)
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